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Descripción del Puesto

• Estamos buscando un Científico de Datos / Ingeniero de Machine Learning altamente motivado y talentoso para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal será responsable de desarrollar y mantener modelos predictivos y soluciones de machine learning que impulsen decisiones estratégicas y operativas dentro de la organización.

Responsabilidades

• Desarrollar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
• Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias relevantes.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas.
• Evaluar y seleccionar herramientas y tecnologías adecuadas para el desarrollo de modelos.
• Realizar pruebas y validaciones de modelos para asegurar su precisión y robustez.
• Documentar y comunicar los resultados y hallazgos de manera clara y concisa.
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en machine learning y ciencia de datos.

Requisitos

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.
• Más de 10 años de experiencia comprobada en el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
• Conocimiento profundo de lenguajes de programación como Python, R, y herramientas de machine learning como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.
• Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y experiencia en el uso de bases de datos SQL y NoSQL.
• Excelentes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.

Deseable

• Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, etc.
• Conocimiento de técnicas avanzadas de machine learning como aprendizaje profundo (deep learning), redes neuronales, etc.
• Experiencia en la implementación de modelos en entornos de producción.
• Inglés Avanzado C1

Responsabilidades

• Construir microservicios resilientes y observables.
• Automatizar pipelines, pruebas e infraestructura de app.

Requisitos

• Java 17, Spring Cloud, JPA, Docker, K8s, Git.

Deseable

• Experiencia en pagos, banca o e-commerce.

Descripción del Puesto

• Buscamos un/a Frontend Sr con Angular 18+ para crear productos web rápidos, accesibles y escalables.

Responsabilidades

• Desarrollar SPA con Angular 18+, RxJS y NgRx (state management) siguiendo buenas prácticas.
• Implementar componentes reutilizables y un design system (Angular Material/Tailwind/Storybook).
• Asegurar accesibilidad (WCAG 2.1), internacionalización (i18n) y SEO/SSR cuando aplique.
• Optimizar performance (Lighthouse/Web Vitals, lazy loading, code splitting).
• Integrar APIs REST/GraphQL y manejar errores, reintentos y estados de carga.
• Escribir pruebas unitarias e integración (Jest/Karma/Testing Library) y E2E (Playwright/Cypress).
• Trabajar en monorepos Nx y microfrontends (Module Federation) cuando sea necesario.
• Participar en code reviews y CI/CD con Azure DevOps.

Requisitos

• +4/5 años en desarrollo Frontend moderno, +3 con Angular.
• Sólidos conocimientos de TypeScript, RxJS, NgRx, HTML5, CSS/SCSS y responsive design.
• Experiencia con Git y consumo de APIs REST/GraphQL.
• Conocimiento de herramientas de build (Nx/Vite/Webpack) y gestores de paquetes (npm/yarn).

Deseable

• SSR/Angular Universal, microfrontends y Web Components.
• Node.js para tooling o backends ligeros.
• Azure DevOps, Docker, feature flags y observabilidad (Application Insights).
• Inglés B2+.

Responsabilidades

• Liderar múltiples frentes y coordinar equipos multidisciplinarios.
• Control de alcance, tiempos, costos y calidad; manejo de cambios.

Requisitos

• Experiencia con clientes enterprise y gobierno de TI.

Deseable

• OKRs, gestión de valor y contratos ágiles.

Responsabilidades

• Liderar discovers y co-creación con stakeholders.
• Documentar decisiones y criterios de aceptación UX.

Requisitos

• Dominio de Figma, accesibilidad y prototipos interactivos.

Deseable

• Experiencia con productos B2B y analytics.