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Arquitectura & diseño: desarrollar blueprints de datos, features, modelos, inferencia, MLOps/LLMOps, seguridad y observabilidad.

Agentes/Multiagentes: definir roles, herramientas, memoria, planificación y guardrails; coordinar multiagentes (router/coordinador), manejo de estado, retries e idempotencia.

Gobernanza & seguridad: versionado, explainability, fairness, auditoría de llamadas a herramientas, cumplimiento (GDPR/LGPD), gestión de secretos.

Entrega a producción: liderar PoC → piloto → prod, hardening, readiness operativa, SLO/SLA y runbooks.

FinOps: control de costos por interacción/tarea, caching, compresión de prompts y enrutamiento de modelos.

Plataforma: evolución del stack (cloud/on‑prem), feature store, vector DB, pipelines y gateways de modelos.

Habilitación: patrones reutilizables (RAG, batch, near-real-time, agents), revisión de diseño/código y acompañamiento a squads.

Descripción

Se requiere 7–10+ años en data/ML y 3+ en arquitectura o liderazgo técnico, con al menos 2 proyectos de IA en producción (uno con LLM/GenAI).

Experiencia demostrable en agentes: implementaciones en producción (≥5k tareas/mes) y al menos 1 sistema multiagente con coordinación y tolerancia a fallos.

Conocimientos en Cloud (AWS/Azure/GCP), contenedores (Docker/K8s) y pipelines de datos (Kafka/PubSub, lakehouse como Delta/Iceberg, dbt, Spark).

Experiencia en MLOps/LLMOps (MLflow, Airflow/Prefect, Vertex/SageMaker/Azure ML), bases de datos vectoriales, herramientas de seguridad (IAM, Vault/KMS) y observabilidad (Prometheus/Grafana, OpenTelemetry).

Habilidades blandas: influencia transversal, comunicación ejecutiva y pensamiento orientado a producto.

KPIs técnicos: disponibilidad de inferencia ≥ 99,5%, latencia conforme a SLA, coste por interacción optimizado, tasa de éxito de tareas y reutilización de patrones.

Deseables

Conocimientos en LangGraph, OpenAI Assistants, AutoGen, CrewAI; experiencia con Semantic Kernel y patrones ReAct/planning.

Seguridad avanzada, modelado de amenazas y sandboxing (Docker/Firecracker) y políticas de enforcement.

Postgrado en IA/Analytics y certificaciones cloud (Architect) o especializadas en ML.

Beneficios

Desarrollar reportes y dashboards en Power BI para el proyecto ODS21 en CODELCO, asegurando integraciones robustas con Azure y otras fuentes de datos relevantes.

Diseñar y optimizar modelos de datos, garantizar la calidad, consistencia y rendimiento de los dashboards, y mantener la trazabilidad de las fuentes de datos.

Colaborar con equipos técnicos y funcionales para entender requerimientos, traducirlos en soluciones analíticas y entregar insights accionables para distintas áreas del negocio.

Participar en revisiones de diseño, validar entregables con stakeholders y promover buenas prácticas de analítica, gobernanza de datos y seguridad de la información.

Documentar procesos, generar reportes de progreso y apoyar la validación de datos para garantizar la confiabilidad de la analítica en entornos de producción.

Descripción

Buscamos un Consultor Power BI con >3 años de experiencia en proyectos de BI, capaz de gestionar integraciones con Azure y de traducir requerimientos de negocio en soluciones visuales efectivas. El candidato ideal debe poseer habilidades analíticas sólidas, capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo, y una orientación marcada a entregar resultados de alta calidad en plazos ajustados. Se valorará experiencia en la industria minera y disponibilidad para trabajar en Calama, Chile, con posibles apoyos presenciales.

Opcionales

Requisitos deseables

Residencia en Calama u opción de movilidad para asistir a faena cuando se requiera.

Experiencia previa en proyectos BI en la industria minera.

Conocimiento de buenas prácticas de gobernanza de datos, seguridad de la información y metodologías ágiles.

Funciones y responsabilidades

Definir, adaptar y mantener procesos de producción e infraestructura que reflejen requisitos de marcos de referencia (ISO 27001, COBIT 2019, NIST CSF, etc.).

Documentar políticas, procedimientos y flujos de trabajo alineados con gobierno corporativo (códigos de conducta, líneas de reporte, gestión de cambios).

Identificar y monitorear regulaciones que impactan TI (IT asset management, continuidad del negocio, procesos de infra y prod) y traducirlas en controles técnicos y operativos (gestión de vulnerabilidades, segregation of duties, backup‑restore).

Preparar evidencia documental y técnica para auditorías internas, externas y regulatorias; asesorar equipos en diseño e integración de procesos conformes a controles.

Consolidar KPIs de cumplimiento (porcentaje de controles implementados, tiempos de cierre de hallazgos, resultados de pruebas) y presentarlos a la alta dirección, comité de riesgos y consejo.

Monitorear cambios regulatorios y de marcos de referencia, evaluando su impacto en la arquitectura de producción e infraestructura.

Gestión de riesgos, auditorías y respuesta a hallazgos; uso de herramientas GRC, monitoreo y automatización (ServiceNow) para evidenciar y controlar cumplimiento.

Comunicación efectiva con stakeholders, liderazgo colaborativo y gestión de proyectos para alinear operación tecnológica con gobierno corporativo.

Perfil y requisitos

Requisitos mínimos: experiencia demostrable de al menos 3 años desempeñando tareas de governance, compliance y gestión de riesgos en entornos de TI. Conocimientos en marcos regulatorios (GDPR, normas del sector financiero) y estándares de control como ISO 27001, NIST, COBIT e ITIL. Habilidades de gestión de riesgos, auditoría y respuesta a hallazgos, así como manejo de IT Production & Infra ( cambios, disponibilidad y seguridad ). Experiencia en herramientas GRC y monitoreo (ServiceNow u otras) para evidenciar y controlar el cumplimiento. Excelentes habilidades de comunicación, influencia de stakeholders y gestión de proyectos para alinear operaciones con gobernanza. Capacidad para traducir conceptos técnicos y regulatorios a distintos niveles y redactar políticas e informes de forma clara.

Competencias blandas: liderazgo colaborativo, pensamiento analítico, resolución de problemas, manejo de conflictos y ética en la gestión de información sensible. Se valora experiencia en entornos financieros, capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo, y orientación a resultados con enfoque en mejoras continuas y cumplimiento normativo.

Opcionales

Requisitos deseables

Certificaciones en seguridad de la información (CISA, CISSP, CISM), ISO 27001 Lead Implementer o similar. Experiencia previa en auditoría interna/externa y en proyectos de transformación digital, así como en la gestión de proveedores y terceros en cumplimiento. Familiaridad con auditorías de PCI DSS o equivalentes y con metodologías de gestión de incidentes y continuidad del negocio. Habilidades de negociación y capacidad para influir sin autoridad, además de experiencia en entornos multinacionales y multimoneda.

Descripción del Puesto

• Estamos buscando un Científico de Datos / Ingeniero de Machine Learning altamente motivado y talentoso para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal será responsable de desarrollar y mantener modelos predictivos y soluciones de machine learning que impulsen decisiones estratégicas y operativas dentro de la organización.

Responsabilidades

• Desarrollar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
• Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias relevantes.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas.
• Evaluar y seleccionar herramientas y tecnologías adecuadas para el desarrollo de modelos.
• Realizar pruebas y validaciones de modelos para asegurar su precisión y robustez.
• Documentar y comunicar los resultados y hallazgos de manera clara y concisa.
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en machine learning y ciencia de datos.

Requisitos

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.
• Más de 10 años de experiencia comprobada en el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
• Conocimiento profundo de lenguajes de programación como Python, R, y herramientas de machine learning como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.
• Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y experiencia en el uso de bases de datos SQL y NoSQL.
• Excelentes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.

Deseable

• Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, etc.
• Conocimiento de técnicas avanzadas de machine learning como aprendizaje profundo (deep learning), redes neuronales, etc.
• Experiencia en la implementación de modelos en entornos de producción.
• Inglés Avanzado C1

Des

Arquitecto Soluciones

Descripción del Puesto

• Buscamos un/a Backend Developer Senior para extraer la lógica de negocio de aplicaciones legadas y exponerla como APIs REST seguras, escalables y documentadas en Java con Spring Boot (2.2.x a 3.x, idealmente 3.2.17).
• Trabajarás integrando bases de datos SQL Server y Oracle, definiendo contratos claros (DTOs) y asegurando trazabilidad y seguridad.
• Prepararás servicios listos para correr en contenedores (Docker) y para ser liberados vía pipelines CI/CD hacia entornos tipo IBM Cloud / OpenShift.
• Modalidad híbrida (presencial + remoto).
• Experiencia mínima requerida: 6+ años en desarrollo backend empresarial en entornos críticos.
• Conocimiento de IBM Cloud / OpenShift es deseable, no excluyente.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener microservicios / APIs REST en Spring Boot, con versionado y estándares corporativos.
• Migrar reglas de negocio actuales (por ejemplo lógica en PHP o código monolítico legacy) a servicios desacoplados, mantenibles y reutilizables.
• Definir controladores REST, DTOs de entrada/salida y manejo uniforme de errores y códigos HTTP.
• Integrar las APIs con SQL Server y Oracle usando JPA/Hibernate, queries optimizadas, control transaccional y paginación eficiente.
• Implementar seguridad de API: autenticación/autorización por tokens y roles, protección de datos sensibles, logging/auditoría básica.
• Documentar las APIs con Swagger / OpenAPI y entregar guías técnicas para consumo desde el Frontend.
• Externalizar configuración (variables de entorno, secrets) y exponer healthchecks / readiness endpoints para orquestadores tipo Kubernetes / OpenShift.
• Construir y mantener Dockerfiles productivos del backend, pensando en despliegue automatizado.
• Escribir pruebas unitarias e integración (JUnit5 / MockMVC, etc.) y participar en code reviews.
• Registrar evidencia técnica y plan de despliegue en herramientas corporativas de gestión de cambios (por ejemplo ServiceNow) como parte del proceso formal de paso a ambiente.
• Trabajar colaborativamente con Frontend, QA y Arquitectura Cloud, cerrando historias end-to-end por sprint.

Requisitos

• +6 años de experiencia desarrollando backend empresarial con Java / Spring Boot en entornos críticos (banca, telco, seguros, energía u otros regulados).
• Dominio de Spring Boot 2.2.x y experiencia real o exposición clara a Spring Boot 3.x (idealmente 3.2.17), incluyendo Spring Web, Spring Data y Spring Security.
• Diseño e implementación de APIs REST: endpoints versionados, DTOs claros (sin exponer entidades internas), manejo consistente de errores y códigos HTTP estándar.
• Integración con SQL Server y Oracle: modelado relacional, índices, procedimientos almacenados, control de transacciones y performance de consultas.
• Seguridad de API: autenticación/autorización por tokens / roles, protección de datos sensibles y trazabilidad básica.
• Docker: creación de imágenes productivas, externalización de configuración por ambiente y preparación del servicio para correr en Kubernetes / OpenShift.
• CI/CD: experiencia usando pipelines de integración y despliegue continuo (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Tekton u otro).
• Git: ramas feature, pull/merge requests, revisión entre pares y trazabilidad de cambios.
• Trabajo ágil: participación activa en dailies, refinamiento, demo de sprint y retrospectiva, con mentalidad colaborativa y foco en resultado por sprint.

Deseable

• Experiencia desplegando microservicios Java en IBM Cloud, OpenShift u orquestadores equivalentes (AKS/EKS/GKE). IBM Cloud es deseable, no excluyente.
• Observabilidad: logging estructurado (JSON logs), métricas con Micrometer/Prometheus y trazas distribuidas para troubleshooting.
• Mensajería / Integración empresarial: experiencia con colas / eventos (Kafka, MQ, etc.).
• Gestión de secretos y configuración segura (Vault, Secrets Manager, Key Vault equivalente).
• Pruebas de integración avanzadas (JUnit5, MockMVC, Testcontainers).
• Experiencia con ServiceNow u otra herramienta corporativa de gestión de cambios / gestión de releases.

Descripción del Puesto

• Buscamos un/a Frontend Developer Senior para modernizar aplicaciones existentes (por ejemplo pantallas PHP/jQuery) y migrarlas a Angular moderno (16+ / 18).
• El foco es construir interfaces mantenibles, performantes, seguras y con buena experiencia de usuario.
• Trabajarás con Angular, TypeScript, HTML5 y CSS/SCSS consumiendo APIs REST corporativas.
• Participarás en un equipo ágil junto a Backend, QA, Arquitectura y Gestión de Cambios (ServiceNow).
• Modalidad híbrida (presencial + remoto).
• Experiencia mínima requerida: 6+ años en desarrollo frontend empresarial.
• Conocimiento de nube (IBM Cloud u otra nube) es deseable, no excluyente.

Responsabilidades

• Migrar pantallas legacy (PHP, jQuery, formularios server-side) a componentes modernos en Angular 16+/18.
• Diseñar y mantener componentes, servicios, módulos, routing, guards, interceptores y manejo de estado global (NgRx u otra estrategia).
• Consumir APIs REST seguras del backend: manejo de tokens, expiración de sesión, roles/permisos y manejo consistente de errores HTTP.
• Implementar validaciones de formularios, mensajes de error claros y flujos de usuario más usables que la versión legacy.
• Asegurar buenas prácticas de UI/UX corporativa: accesibilidad básica, responsive design, lineamientos visuales comunes.
• Optimizar performance del frontend (lazy loading, división de bundles, optimización de carga inicial).
• Escribir pruebas unitarias de frontend y participar en code reviews.
• Apoyar la construcción y uso de pipelines CI/CD para build/test/deploy del frontend, incluyendo empaquetado en contenedores cuando aplique.
• Documentar cambios técnicos y registrar evidencias de cambio en herramientas internas como ServiceNow cuando sea necesario pasar a ambiente.
• Trabajar de forma colaborativa con Backend, QA y Arquitectura para cerrar historias end-to-end dentro del sprint.

Requisitos

• +6 años de experiencia profesional desarrollando frontends en entornos corporativos / misión crítica.
• Experiencia sólida con Angular 10+ (ideal Angular 16+ o 18): routing avanzado, interceptores HTTP, guards, lazy loading, manejo de estado global.
• Dominio de TypeScript, HTML5 y CSS3/SCSS.
• Experiencia consumiendo APIs REST corporativas: autenticación basada en tokens, control de errores, paginación y filtros.
• Buenas prácticas de arquitectura frontend: separación presentación/lógica, modularización reutilizable, convenciones claras de carpetas y componentes.
• Experiencia escribiendo pruebas unitarias (Jasmine/Karma u otra) y conocimiento básico de pruebas end-to-end.
• Manejo de Git: ramas feature, pull/merge requests, revisión entre pares y control de versiones formal.
• Trabajo en equipos ágiles (Scrum/Kanban): dailies, refinamiento, demo de sprint, retrospectiva.
• Habilidad para comunicarse y coordinar con QA, Backend y Arquitectura, manteniendo una cultura colaborativa y orientada a resultados.

Deseable

• Experiencia desplegando frontends en entornos cloud (ideal IBM Cloud; también se valora AWS/Azure/GCP).
• Conocimientos de Docker para empaquetar el build de Angular (por ejemplo NGINX containerizado) y exponer healthchecks básicos.
• Experiencia práctica con pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Tekton, etc.).
• Familiaridad con procesos formales de Gestión de Cambios / ServiceNow (registro técnico, evidencias de prueba, aprobación de paso a ambiente).
• Buenas prácticas de seguridad frontend: mitigación de XSS/CSRF, manejo seguro de tokens, headers de seguridad.
• Experiencia aplicando un Design System corporativo y lineamientos de accesibilidad.

Descripción del Puesto

Estamos buscando un Científico de Datos / Ingeniero de Machine Learning altamente motivado y talentoso para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal será responsable de desarrollar y mantener modelos predictivos y soluciones de machine learning que impulsen decisiones estratégicas y operativas dentro de la organización.

Responsabilidades

Desarrollar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos de machine learning.

Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias relevantes.

Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas.

Evaluar y seleccionar herramientas y tecnologías adecuadas para el desarrollo de modelos.

Realizar pruebas y validaciones de modelos para asegurar su precisión y robustez.

Documentar y comunicar los resultados y hallazgos de manera clara y concisa.

Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en machine learning y ciencia de datos.

Requisitos

Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.

Más de 10 años de experiencia comprobada en el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de machine learning.

Conocimiento profundo de lenguajes de programación como Python, R, y herramientas de machine learning como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.

Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y experiencia en el uso de bases de datos SQL y NoSQL.

Excelentes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos.

Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.

Deseable

Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, etc.

Conocimiento de técnicas avanzadas de machine learning como aprendizaje profundo (deep learning), redes neuronales, etc.

Experiencia en la implementación de modelos en entornos de producción.

Inglés Avanzado C1

Desarrollador Angular 18

Descripción del Puesto

• Desarrollo de microservicios Java para productos de alto tráfico.

Responsabilidades

• Implementar APIs REST con Spring Boot, seguridad (JWT/OAuth2) y persistencia (JPA/Hibernate).
• Pruebas (JUnit/Mockito), calidad (Sonar), CI/CD y contenedores (Docker/K8s).
• Observabilidad (Micrometer, OpenTelemetry) y documentación (OpenAPI).

Requisitos

• +5 años con Java 11+ / Spring Boot.
• Maven/Gradle, bases relacionales y NoSQL, mensajería (Kafka/RabbitMQ).

Deseable

• Cloud (AWS/Azure), caching (Redis), arquitectura limpia/DDD.

Responsabilidades

• Construir microservicios resilientes y observables.
• Automatizar pipelines, pruebas e infraestructura de app.

Requisitos

• Java 17, Spring Cloud, JPA, Docker, K8s, Git.

Deseable

• Experiencia en pagos, banca o e-commerce.

Requisitos

• Diseño de APIs, patrones de integración y mensajería.
• Buenas prácticas de rendimiento, seguridad y QA.

Deseable

• Certificaciones Java/Spring; cloud pública.

Descripción del Puesto

• Buscamos un/a Frontend Sr con Angular 18+ para crear productos web rápidos, accesibles y escalables.

Responsabilidades

• Desarrollar SPA con Angular 18+, RxJS y NgRx (state management) siguiendo buenas prácticas.
• Implementar componentes reutilizables y un design system (Angular Material/Tailwind/Storybook).
• Asegurar accesibilidad (WCAG 2.1), internacionalización (i18n) y SEO/SSR cuando aplique.
• Optimizar performance (Lighthouse/Web Vitals, lazy loading, code splitting).
• Integrar APIs REST/GraphQL y manejar errores, reintentos y estados de carga.
• Escribir pruebas unitarias e integración (Jest/Karma/Testing Library) y E2E (Playwright/Cypress).
• Trabajar en monorepos Nx y microfrontends (Module Federation) cuando sea necesario.
• Participar en code reviews y CI/CD con Azure DevOps.

Requisitos

• +4/5 años en desarrollo Frontend moderno, +3 con Angular.
• Sólidos conocimientos de TypeScript, RxJS, NgRx, HTML5, CSS/SCSS y responsive design.
• Experiencia con Git y consumo de APIs REST/GraphQL.
• Conocimiento de herramientas de build (Nx/Vite/Webpack) y gestores de paquetes (npm/yarn).

Deseable

• SSR/Angular Universal, microfrontends y Web Components.
• Node.js para tooling o backends ligeros.
• Azure DevOps, Docker, feature flags y observabilidad (Application Insights).
• Inglés B2+.

Descripción del Puesto

• Buscamos un/a Desarrollador/a .NET Sr para construir y evolucionar servicios y APIs para productos de alto tráfico. Trabajarás con .NET 8, ASP.NET Core Web API, EF Core y Azure, colaborando con Frontend, QA y DevOps.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener microservicios y APIs REST seguras y performantes.
• Modelar datos y acceder eficientemente con Entity Framework Core (migraciones, LINQ, performance y tracking).
• Integrar servicios de Azure (App Service/AKS, Azure SQL, Key Vault, Storage, Service Bus) y terceros.
• Escribir pruebas unitarias e integración (xUnit/NUnit) y participar en code reviews.
• Instrumentar logging, métricas y tracing (Serilog, Application Insights).
• Automatizar despliegues con pipelines de Azure DevOps (CI/CD), versionado semántico y feature flags.
• Documentar APIs con OpenAPI/Swagger y guías técnicas.

Requisitos

• +5 años con C# y ASP.NET Core, experiencia en .NET 6/7/8.
• Dominio de EF Core, mapeos, migraciones, optimización de consultas y transacciones.
• Diseño e implementación de APIs REST, seguridad (OAuth2/OpenID Connect, JWT).
• Sólidos conocimientos de SQL Server, índices y planes de ejecución.
• Manejo de Git, pull requests y ramas; conocimiento de Docker.
• Experiencia con Azure (App Service/Functions, Azure SQL/Storage/Service Bus) o nube equivalente.

Deseable

• DDD, Clean Architecture, CQRS/MediatR y mensajería/event streaming (Service Bus/Event Hubs).
• Resiliencia (reintentos, circuit breakers, Polly) y patrones de integración.
• Infraestructura como código (Bicep/Terraform) y monitoreo APM.
• Inglés B2+.

Descripción del Puesto

• Gestión end-to-end de proyectos de software y nube.

Responsabilidades

• Planificación, presupuesto, gestión de riesgos y stakeholders.
• Marcos ágiles (Scrum/Kanban), roadmaps, prioridad y dependencias.
• Reportes ejecutivos, KPIs y mejora continua.

Requisitos

• +6 años gestionando proyectos de tecnología.
• Herramientas: Jira/Azure Boards, Confluence, MS Project.

Deseable

• Certificaciones PMP/PMI-ACP/CSM y experiencia en cloud.

Responsabilidades

• Liderar múltiples frentes y coordinar equipos multidisciplinarios.
• Control de alcance, tiempos, costos y calidad; manejo de cambios.

Requisitos

• Experiencia con clientes enterprise y gobierno de TI.

Deseable

• OKRs, gestión de valor y contratos ágiles.

Requisitos

• Gestión de riesgos, comunicaciones y compliance.
• Seguimiento financiero y control de adquisiciones.

Deseable

• Experiencia en banca/retail/telecom.

Profesional senior responsable de diseñar, liderar y gobernar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning de punta a punta: desde la definición de casos de uso y arquitectura de datos, hasta el despliegue en producción, observabilidad y gobierno de modelos. Actúa como puente entre negocio, datos, desarrollo y operaciones, asegurando soluciones escalables, seguras y alineadas a la estrategia de la organización.

Descripción del Puesto

• Buscamos QA Automation Sr (C#) para elevar la calidad extremo a extremo de nuestras plataformas. Automatizarás pruebas UI y API con Playwright/Selenium y colaborarás en el pipeline de Azure DevOps.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar suites de pruebas automatizadas (UI, API, integración y regresión) en C#.
• Implementar frameworks basados en Page Object Model y BDD (SpecFlow) reutilizables y mantenibles.
• Automatizar E2E con Playwright (preferente) y Selenium; API con RestSharp u otras librerías.
• Integrar las pruebas al CI/CD de Azure DevOps (gatillos, reportes, artefactos) y gestionar ambientes de prueba.
• Asegurar observabilidad de ejecuciones (logs, screenshots, videos, reportes Allure/Extent).
• Definir criterios de aceptación y cobertura junto a Dev/PO; análisis de causa raíz de defectos.
• Apoyar pruebas de performance (k6/JMeter) y contract testing (Pact) cuando aplique.

Requisitos

• +4 años en QA Automation con C#/.NET.
• Experiencia comprobada con Playwright o Selenium y NUnit/xUnit/MSTest.
• Patrones de automatización (POM, SOLID), Git y manejo de test data/mocks.
• Conocimientos de API testing (REST/GraphQL), JSON y Postman/Newman.
• Experiencia conectando pipelines en Azure DevOps.

Deseable

• Cypress y BDD avanzado con SpecFlow.
• Contenedores (Docker), ejecución paralela/distribuida.
• Fundamentos de Azure (App Services, Storage); Kubernetes básico valorado.
• Inglés B2+.

Descripción del Puesto

• Buscamos UX/UI senior para discovery, prototipado y diseño de producto.

Responsabilidades

• Research (entrevistas, benchmark, JTBD) y definición de flujos.
• Wireframes, prototipos hi-fi y handoff en Figma.
• Diseño de sistemas de diseño (tokens, componentes) y accesibilidad (WCAG 2.1).
• Pruebas con usuarios y análisis de métricas (GA/Hotjar).

Requisitos

• +5 años en UX/UI, portafolio sólido.
• Figma, design systems, heurísticas de Nielsen.

Deseable

• Motion/interaction, conocimiento de HTML/CSS.

Responsabilidades

• Liderar discovers y co-creación con stakeholders.
• Documentar decisiones y criterios de aceptación UX.

Requisitos

• Dominio de Figma, accesibilidad y prototipos interactivos.

Deseable

• Experiencia con productos B2B y analytics.

Requisitos

• Investigación, mapas de experiencia y pruebas de usabilidad.
• Diseño responsivo y componentes reutilizables.

Deseable

• Conocimiento en métricas de producto (AARRR).