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Funciones y responsabilidades

Definir, adaptar y mantener procesos de producción e infraestructura que reflejen requisitos de marcos de referencia (ISO 27001, COBIT 2019, NIST CSF, etc.).

Documentar políticas, procedimientos y flujos de trabajo alineados con gobierno corporativo (códigos de conducta, líneas de reporte, gestión de cambios).

Identificar y monitorear regulaciones que impactan TI (IT asset management, continuidad del negocio, procesos de infra y prod) y traducirlas en controles técnicos y operativos (gestión de vulnerabilidades, segregation of duties, backup‑restore).

Preparar evidencia documental y técnica para auditorías internas, externas y regulatorias; asesorar equipos en diseño e integración de procesos conformes a controles.

Consolidar KPIs de cumplimiento (porcentaje de controles implementados, tiempos de cierre de hallazgos, resultados de pruebas) y presentarlos a la alta dirección, comité de riesgos y consejo.

Monitorear cambios regulatorios y de marcos de referencia, evaluando su impacto en la arquitectura de producción e infraestructura.

Gestión de riesgos, auditorías y respuesta a hallazgos; uso de herramientas GRC, monitoreo y automatización (ServiceNow) para evidenciar y controlar cumplimiento.

Comunicación efectiva con stakeholders, liderazgo colaborativo y gestión de proyectos para alinear operación tecnológica con gobierno corporativo.

Perfil y requisitos

Requisitos mínimos: experiencia demostrable de al menos 3 años desempeñando tareas de governance, compliance y gestión de riesgos en entornos de TI. Conocimientos en marcos regulatorios (GDPR, normas del sector financiero) y estándares de control como ISO 27001, NIST, COBIT e ITIL. Habilidades de gestión de riesgos, auditoría y respuesta a hallazgos, así como manejo de IT Production & Infra ( cambios, disponibilidad y seguridad ). Experiencia en herramientas GRC y monitoreo (ServiceNow u otras) para evidenciar y controlar el cumplimiento. Excelentes habilidades de comunicación, influencia de stakeholders y gestión de proyectos para alinear operaciones con gobernanza. Capacidad para traducir conceptos técnicos y regulatorios a distintos niveles y redactar políticas e informes de forma clara.

Competencias blandas: liderazgo colaborativo, pensamiento analítico, resolución de problemas, manejo de conflictos y ética en la gestión de información sensible. Se valora experiencia en entornos financieros, capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo, y orientación a resultados con enfoque en mejoras continuas y cumplimiento normativo.

Opcionales

Requisitos deseables

Certificaciones en seguridad de la información (CISA, CISSP, CISM), ISO 27001 Lead Implementer o similar. Experiencia previa en auditoría interna/externa y en proyectos de transformación digital, así como en la gestión de proveedores y terceros en cumplimiento. Familiaridad con auditorías de PCI DSS o equivalentes y con metodologías de gestión de incidentes y continuidad del negocio. Habilidades de negociación y capacidad para influir sin autoridad, además de experiencia en entornos multinacionales y multimoneda.

Descripción del Puesto

• Estamos buscando un Científico de Datos / Ingeniero de Machine Learning altamente motivado y talentoso para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal será responsable de desarrollar y mantener modelos predictivos y soluciones de machine learning que impulsen decisiones estratégicas y operativas dentro de la organización.

Responsabilidades

• Desarrollar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
• Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias relevantes.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas.
• Evaluar y seleccionar herramientas y tecnologías adecuadas para el desarrollo de modelos.
• Realizar pruebas y validaciones de modelos para asegurar su precisión y robustez.
• Documentar y comunicar los resultados y hallazgos de manera clara y concisa.
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en machine learning y ciencia de datos.

Requisitos

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.
• Más de 10 años de experiencia comprobada en el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
• Conocimiento profundo de lenguajes de programación como Python, R, y herramientas de machine learning como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.
• Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y experiencia en el uso de bases de datos SQL y NoSQL.
• Excelentes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.

Deseable

• Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, etc.
• Conocimiento de técnicas avanzadas de machine learning como aprendizaje profundo (deep learning), redes neuronales, etc.
• Experiencia en la implementación de modelos en entornos de producción.
• Inglés Avanzado C1