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Arquitectura & diseño: desarrollar blueprints de datos, features, modelos, inferencia, MLOps/LLMOps, seguridad y observabilidad.

Agentes/Multiagentes: definir roles, herramientas, memoria, planificación y guardrails; coordinar multiagentes (router/coordinador), manejo de estado, retries e idempotencia.

Gobernanza & seguridad: versionado, explainability, fairness, auditoría de llamadas a herramientas, cumplimiento (GDPR/LGPD), gestión de secretos.

Entrega a producción: liderar PoC → piloto → prod, hardening, readiness operativa, SLO/SLA y runbooks.

FinOps: control de costos por interacción/tarea, caching, compresión de prompts y enrutamiento de modelos.

Plataforma: evolución del stack (cloud/on‑prem), feature store, vector DB, pipelines y gateways de modelos.

Habilitación: patrones reutilizables (RAG, batch, near-real-time, agents), revisión de diseño/código y acompañamiento a squads.

Descripción

Se requiere 7–10+ años en data/ML y 3+ en arquitectura o liderazgo técnico, con al menos 2 proyectos de IA en producción (uno con LLM/GenAI).

Experiencia demostrable en agentes: implementaciones en producción (≥5k tareas/mes) y al menos 1 sistema multiagente con coordinación y tolerancia a fallos.

Conocimientos en Cloud (AWS/Azure/GCP), contenedores (Docker/K8s) y pipelines de datos (Kafka/PubSub, lakehouse como Delta/Iceberg, dbt, Spark).

Experiencia en MLOps/LLMOps (MLflow, Airflow/Prefect, Vertex/SageMaker/Azure ML), bases de datos vectoriales, herramientas de seguridad (IAM, Vault/KMS) y observabilidad (Prometheus/Grafana, OpenTelemetry).

Habilidades blandas: influencia transversal, comunicación ejecutiva y pensamiento orientado a producto.

KPIs técnicos: disponibilidad de inferencia ≥ 99,5%, latencia conforme a SLA, coste por interacción optimizado, tasa de éxito de tareas y reutilización de patrones.

Deseables

Conocimientos en LangGraph, OpenAI Assistants, AutoGen, CrewAI; experiencia con Semantic Kernel y patrones ReAct/planning.

Seguridad avanzada, modelado de amenazas y sandboxing (Docker/Firecracker) y políticas de enforcement.

Postgrado en IA/Analytics y certificaciones cloud (Architect) o especializadas en ML.

Beneficios

Desarrollar reportes y dashboards en Power BI para el proyecto ODS21 en CODELCO, asegurando integraciones robustas con Azure y otras fuentes de datos relevantes.

Diseñar y optimizar modelos de datos, garantizar la calidad, consistencia y rendimiento de los dashboards, y mantener la trazabilidad de las fuentes de datos.

Colaborar con equipos técnicos y funcionales para entender requerimientos, traducirlos en soluciones analíticas y entregar insights accionables para distintas áreas del negocio.

Participar en revisiones de diseño, validar entregables con stakeholders y promover buenas prácticas de analítica, gobernanza de datos y seguridad de la información.

Documentar procesos, generar reportes de progreso y apoyar la validación de datos para garantizar la confiabilidad de la analítica en entornos de producción.

Descripción

Buscamos un Consultor Power BI con >3 años de experiencia en proyectos de BI, capaz de gestionar integraciones con Azure y de traducir requerimientos de negocio en soluciones visuales efectivas. El candidato ideal debe poseer habilidades analíticas sólidas, capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo, y una orientación marcada a entregar resultados de alta calidad en plazos ajustados. Se valorará experiencia en la industria minera y disponibilidad para trabajar en Calama, Chile, con posibles apoyos presenciales.

Opcionales

Requisitos deseables

Residencia en Calama u opción de movilidad para asistir a faena cuando se requiera.

Experiencia previa en proyectos BI en la industria minera.

Conocimiento de buenas prácticas de gobernanza de datos, seguridad de la información y metodologías ágiles.